Asistentes y agentes de IA

Equipos con el conocimiento disperso en documentos y en personas concretas, que dedican parte del día a responder las mismas consultas, o con tareas de varios pasos que exigen consultar y actuar sobre más de un sistema. Sirve cuando se pueden fijar fuentes fiables y límites claros.

• Las mismas preguntas internas se responden una y otra vez.
• Encontrar una respuesta exige saber a quién preguntar.
• Los procedimientos y las normas viven en documentos que casi nadie abre.
• Hay tareas que consisten en consultar varios sistemas y preparar una respuesta.
• Se ha probado una herramienta de IA genérica y no se confía en sus respuestas.

• Selección y preparación de las fuentes de conocimiento sobre las que responder.
• Asistentes que responden citando de dónde sale cada respuesta y que avisan cuando no la encuentran.
• Agentes con acciones delimitadas: qué pueden consultar, qué pueden hacer y qué no.
• Aprobación humana para las acciones con impacto.
• Evaluación con preguntas y casos reales antes de ponerlos en uso.

• Asistente o agente en funcionamiento, con su alcance y sus límites por escrito.
• Conjunto de pruebas con preguntas y casos reales, y sus resultados.
• Permisos, registro de actividad y procedimiento de revisión.
• Instrucciones para el equipo: qué hacer y qué no esperar.
• Procedimiento para actualizar las fuentes y las instrucciones.

Las fuentes (gestor documental, intranet, correo o bases de datos) y las acciones (los sistemas sobre los que el agente puede actuar) se definen en el diagnóstico, con los permisos mínimos. No se conecta nada sin haber decidido qué puede hacer.

• El asistente está diseñado para citar sus fuentes y, si no hay una fuente fiable, para decirlo.
• Está diseñado para que cada acción esté delimitada y registrada, y para que las que tienen impacto exijan aprobación humana.
• Importes, totales, plazos y estados los calcula el sistema con reglas, no el modelo.
• Está diseñado para poder pasar a una persona en cualquier momento.
• Está diseñado para que quien habla con un asistente sepa que es una IA.
• Se evalúa antes de usarlo y se vuelve a evaluar cuando cambian las fuentes o las instrucciones.

• Decisiones que deben tomar personas, como contratar, conceder crédito o diagnosticar.
• Respuestas sin fuente.
• Agentes con acceso libre a tus sistemas.
• La garantía de que un asistente nunca se equivoque: el riesgo se reduce con fuentes, límites y revisión, y se mide.
• Entrenar modelos propios desde cero.

Medimos con un conjunto de preguntas y casos reales: respuestas correctas y citadas, consultas resueltas sin intervención, acciones aprobadas o rechazadas por las personas y tiempo dedicado a consultas, frente a la línea base.

Cuéntanos qué consultas se repiten o qué tareas se atascan. Una primera conversación sirve para entender el proceso y valorar si encajamos; si no somos la opción adecuada, te lo diremos.

Contáctanos →Ver cómo trabajamos

• Automatización de procesos
• Inteligencia documental
• Integración y datos